Modul Smart Data

Smart Data erfasst Bewegungen und Aktionen von Kunden – und je nach Setup auch von Mitarbeitenden – über alle relevanten Touchpoints hinweg, online wie offline. Ereignisse werden zentral zusammengeführt, damit Interaktionen nicht je Kanal isoliert bewertet werden.

Kernpunkte

• Online-Interaktionen wie Seitenaufrufe, Suche, Produktansichten, Warenkorb und Kontakt erfassen
• Offline-Interaktionen wie Beratung, Verkauf und Filialkontakte (prozessabhängig) abbilden
• Ereignisse zentral konsolidieren statt getrennt pro Kanal auszuwerten

Tracking-Daten werden mit ERP-Daten verknüpft, damit Verhalten, Umsatz und Artikelwelt in einem Kontext zusammenpassen. So entstehen aus Rohdaten verwertbare Entscheidungsgrundlagen für Analyse, Segmentierung und Maßnahmen.

Kernpunkte

• Mit Kunden, Belegen, Artikeln, Preisen, Beständen und Lieferinfos verknüpfen (je nach ERP-Umfang)
• Eine einheitliche Datenbasis für Auswertung, Segmentierung und Maßnahmen schaffen
• Optional weitere Quellen per API anbinden (z. B. Drittsysteme, Spezialdaten, Branchenformate)

Aus den kombinierten Daten entstehen visualisierte Reports und Dashboards, die verständlich, vergleichbar und steuerbar sind. Der Fokus liegt darauf, Trends, Ausreißer und Potenziale sichtbar zu machen – nicht nur Daten zu sammeln.

Kernpunkte

• Reports für Kunden, Aufträge, Artikel, Kanäle und Zeiträume bereitstellen
• Dashboards für Geschäftsleitung, Abteilungsleitung, Marketing, Vertrieb, Service und QS ausspielen
• Trends, Ausreißer und Potenziale gezielt sichtbar machen

Kennzahlen werden so aufbereitet, dass sie in relevanten Backend-Bereichen als „Smart Infos“ direkt verfügbar sind – passend zur Rolle und Aufgabe. Dadurch entsteht Orientierung im Kontext des jeweiligen Vorgangs, ohne in separaten BI-Welten suchen zu müssen.

Kernpunkte

• KPIs rollenbasiert anzeigen (z. B. Marketing vs. Verkauf vs. Service)
• Kontext direkt am Vorgang, Kunden oder Artikel bereitstellen statt in getrennten BI-Tools
• Grundlage für klare Regeln, Prioritäten und nächste sinnvolle Schritte schaffen

Smart Data macht Segmentierung alltagstauglich: Mit Filterlogiken lassen sich passende Kunden sowie passende Inhalte und Artikel präzise kombinieren. Listen und Logiken können gespeichert und wiederverwendet werden, während Maßnahmen kanalabhängig ausgespielt werden.

Kernpunkte

• Dutzende Filter für Kunden- und Verhaltensmerkmale nutzen (z. B. „lange nicht im Laden“, „Artikel online angesehen“)
• Kundenlisten und Logiken speichern und wiederverwenden
• Maßnahmen kanalabhängig ausspielen, z. B. Newsletter, Web oder interne Hinweise

Aus Verhalten und ERP-Kontext lassen sich passende Artikel, Inhalte oder Hinweise ableiten – für individualisierte Kommunikation und bessere Beratung. Damit arbeiten externe Kanäle und interne Teams auf derselben Datenlogik und verstärken sich gegenseitig.

Kernpunkte

• Artikel- und Content-Vorschläge auf Basis realer Interessen und Historie ausspielen
• Mitarbeitende in Beratung und Verkauf mit relevanten Artikeln/Infos unterstützen
• Synergien über Webshop, Infoscreens, Newsletter und interne Assistenten auf gleicher Datenlogik nutzen

Wiederkehrende Abläufe werden als gespeicherte Regeln und Filter inklusive Intervallen definiert – von Teilautomatisierung bis zur schrittweisen Vollautomatisierung. Teams steuern über Kennzahlen nach und verbessern die Logik iterativ auf Basis der Reports.

Kernpunkte

• Filter und Intervalle speichern (z. B. wöchentlich, monatlich, eventbasiert)
• Automatische Ansprache bzw. Anstoß von Maßnahmen ermöglichen, während Mitarbeitende über Kennzahlen nachsteuern
• Strategie iterativ verbessern: aus Reports lernen, Filter/Logik feinjustieren und fortlaufend optimieren